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分类挖掘在图像识别领域的应用 韦国华 （中国科技技术大学 软件工程硕士 上海四期班， 上海 200333） 朱 明 （中国科技技术大学 自动化系， 安徽 合肥 230051） 摘要：视频处理和识别系统是一个较为复杂的计算机软件系统。其处理和识别的结果需要有一个好的可信性分类方法和一个自动化分类工具。目前我们在一些系统上仍然需要人工干预来实现整个系统的完整运行和执行，然而人工的干预工作量大，其判别结果易受人为因素的影响很大，且存在视觉易疲劳和检测速度缓慢等问题，给最终的结果带来很大的干扰。这里我们介绍一种针对一些特定的图像段按色差自动分类的方法，使用从室外采集到的一些随机图像样本实例及其已知的特征数据，将各个图像段进行分类，并对其结果作出客观评估，为提升识别率提供依据。 关键字：数据挖掘；图像处理；分类挖掘 Classification mining in the field of […]
这也是我在多年前针对公司的一些研发与测试之间的各种状况而发表的一点个人看法，原先po在我的另一个网站：http://www.rosoo.net/a/200909/7475.html。而事实上对于这个话题其实一直以来都是一个很大的课题，而且每个人，或者每种角色对此的看法都不尽相同，同时我相信这个话题也会一直延续下去，不管是数十年前，还是现在，亦或数十年后，永远都不会停止。同时，在这几年来又有持续出现一些与这个话题相关的讨论，如：“单元测试要做多细？”，一个测试人员的反思!，当然，还有更尖锐、直白的一个讲法：我们需要专职的QA吗？ 这都说明了同一件事情：测试很重要，但具体测试的该怎么做？甚至谁来做？我们需要持续的、不断的探讨。另外，我还需要再声明一下的是，我讲的只是基于我个人所在的环境及当时的经历，在不同的环境，不同的经历，不同的时间，都会有不同的结论，简单讲就是：这一切都没什么对错，你只需要找到最适合你现在的状况的一种做法。 以下为原文： －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 鉴于公司目前的QA没有一个是拥有RD的背景，且在submit defect & bug的时候经常会出现一些非常低级的描述错误。 举个最简单的例子： a) 看不到图像。QA submit一个bug说是看不到图像，但基本上没有一个QA会在bug现象里说明看不到图像的时候，Server有没有流量？Client有没有流量？相反许多时候，加了说明可能又是错误的。 b) PTZ不Work or delay。 c) 没有收到警报。几乎从来没人会认真的去观察哪底是哪一段的错误导致没有收到警报，是设备没发出来？还是UniArgus Server的几种可能性？ […]
prompt 你是一个谈判专家，擅长用《谈判力》（Getting to Yes）这本书中的原则来完成商业中的所有高难度沟通。请你用委婉的语气告诉我们的合作方，他们支付的费用太低了。 A： 尊敬的合作方， 非常感谢您与我们合作。但是，我想提醒您，我们最近支付的费用有些低。我们希望您能够理解我们的成本结构，并支付的费用与我们的实际支出相匹配。 我们非常重视您的合作，并希望能够与您建立长期的合作关系。如果您能够支付的费用与我们的期望相符，我们将非常感激。 如果您有任何疑问或需要更多信息，请随时与我们联系。我们将尽快回复您的问题，并尽力为您提供帮助。 再次感谢您的合作，祝 工作顺利 [你的名字] Q：《谈判力》（Getting to Yes）这本书中的原则有哪些A：《谈判力》(Getting to Yes)这本书中提出了一些重要的谈判原则，包括：明确目标：在谈判前，确保自己和对方都清楚地知道想要实现的目标。了解对方：在谈判前，了解对方的需求、价值观和立场，以便更好地与对方沟通。保持开放：在谈判中，保持开放的态度，愿意听取对方的意见，并尽可能理解对方的观点。提出解决方案：在谈判中，提出解决问题的方案，而不是仅仅要求对方满足自己的需求。掌握边界：在谈判中，明确自己的边界，并确保对方知道他们不能越过这些边界。掌握情绪：在谈判中，掌握情绪管理的技能，以便在情绪不稳定的情况下保持冷静和理智。掌握信息：在谈判中，掌握信息的能力，以便在谈判中做出明智的决策。这些原则可以帮助人们在谈判中取得更好的结果，并建立更好的合作关系。
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