经过一个周末的努力,EasyIPCam终于可以发布第一个版本了,且可以同时支持音频和视频。其中视频暂只支持MPEG4格式,音频暂只支持ALAW,但可同时支持RTP over TCP 和 RTP over UDP两种模式,这样,可以保证在Wifi和3G网络下都能正常工作。
不过,可以肯定的是还存在很多问题有待改进,慢慢来吧,有空就弄弄,没空就拖拖,呵呵。
经过一个周末的努力,EasyIPCam终于可以发布第一个版本了,且可以同时支持音频和视频。其中视频暂只支持MPEG4格式,音频暂只支持ALAW,但可同时支持RTP over TCP 和 RTP over UDP两种模式,这样,可以保证在Wifi和3G网络下都能正常工作。
不过,可以肯定的是还存在很多问题有待改进,慢慢来吧,有空就弄弄,没空就拖拖,呵呵。
分类挖掘在图像识别领域的应用 韦国华 (中国科技技术大学 软件工程硕士 上海四期班, 上海 200333) 朱 明 (中国科技技术大学 自动化系, 安徽 合肥 230051) 摘要:视频处理和识别系统是一个较为复杂的计算机软件系统。其处理和识别的结果需要有一个好的可信性分类方法和一个自动化分类工具。目前我们在一些系统上仍然需要人工干预来实现整个系统的完整运行和执行,然而人工的干预工作量大,其判别结果易受人为因素的影响很大,且存在视觉易疲劳和检测速度缓慢等问题,给最终的结果带来很大的干扰。这里我们介绍一种针对一些特定的图像段按色差自动分类的方法,使用从室外采集到的一些随机图像样本实例及其已知的特征数据,将各个图像段进行分类,并对其结果作出客观评估,为提升识别率提供依据。 关键字:数据挖掘;图像处理;分类挖掘 Classification mining in the field of […]
[TOC] 由于模型、权重文件已经下载好了,所以跳过这些步骤。open-webui也在昨天已经安装好,同样跳过。无废话流程 硬件环境 租的AutoDL的GPU服务器做的测试•软件环境PyTorch 2.5.1、Python 3.12(ubuntu22.04)、Cuda 12.4•硬件环境○GPU:RTX 4090(24GB) * 4(实际只使用一张GPU)○CPU:64 vCPU Intel(R) Xeon(R) Gold 6430○内存:480G(至少需要382G)○硬盘:1.8T(实际使用需要380G左右) 一、创建环境 创建虚拟环境 安装 PyTorch、packaging、ninja 安装flash-attn 安装libstdcxx-ng 二、编译安装ktransformers […]
There was a bug in RTSPPlayer, that is when you poll down the preset RTSP stream source list spinner, the APP will […]
相比于ollama, llama.cpp等框架, vllm是一个可以产品化部署的方案,适用于需要大规模部署和高并发推理的场景,采用 PagedAttention 技术,能够有效减少内存碎片,提高内存利用率,从而显著提升推理速度。在处理长序列输入时,性能优势更为明显。因此,今天先用vllm来验证一下QWQ32B 的情况。 硬件环境 租的AutoDL的GPU服务器做的测试 •软件环境 PyTorch 2.5.1、Python 3.12(ubuntu22.04)、Cuda 12.1 •硬件环境 ○GPU:RTX 4090(24GB) * 2 ○CPU:64 vCPU Intel(R) Xeon(R) […]