EasyPlayer for Android 预览版 v 0.1 发布

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应用场景 人流统计主要被广泛应用于一些商场，或者步行街等与人流相关的商业活动场所，这也是以人流来评价一个地方（或者是在一定时间内）的商业价值的一个重要手段。除这个人流统计之外，其实还有一个类似的算法是车流统计，车流统计主要用于高速公路或者马路。但从算法实现、技术角度来讲，这二者其实并没有太大的差别。 补充说明 本算法在OpenCV的自带示例里有完整代码，你完全可以参考该代码进行学习和修改。

应用场景 人脸侦测的应用非常广泛，但真正意义上来说，检测出人脸在日常生活中的意义并不是那么大（只有在诸如相机之类的应用中才被广泛应用），而从未来来讲，主要的方向将是人脸识别，即通过人脸图像识别出这个人是谁，但是这个难度就有点高了（我有找到过一个算法可以识别人，但准确度相当差），但要是做出来那必然前途无量（Facebook已经实现在这个功能，但目前仍在试用中），试想，现在的搜索都是文字搜索，未来必然将逐步发展到图像搜索，甚至视频搜索，那将会是怎样的一个世界？？？好了，不啰嗦了，呵呵。 工作原理 利用haar like来实现。利用haarcascade来进行计算检测（程序附带一个haarcascade_frontalface_alt.xml）。 补充说明 本算法在OpenCV的自带示例里有完整代码，你完全可以参考该代码进行学习和修改。 以下是接口说明。