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身体是革命的本钱,记得要锻炼身体。继续加油。 作为一个IT从业人员,许多年来,锻炼一直都也我没什么关系,再加上平时生活没什么规律,久而久之就烙下一堆这样那样的小毛病,而且在过了三十五之后,这个感觉更加突显: 1. 总觉得很累。休息也没用。 2. 每次放长假就容易生病。平时一根筋绷着,一旦松下来就容易垮下 。 。。。。。。 上个月(十月)月底,开始打羽毛球。 第一次打:https://plus.google.com/109817607315091828712/posts/bQpa4PqvxoD 第二次打:https://plus.google.com/109817607315091828712/posts/TVhpUD1yY5u 第三次打:https://plus.google.com/109817607315091828712/posts/h6mfxMJHzZY 第四次打:https://plus.google.com/109817607315091828712/posts/PkyJqmzu7Ag 昨天是第五次打,终于从原先第一次打时,浑身痛了整整一个星期,到现在开始觉得打得不过瘾,呵呵,其实原因是昨天是打双打,若是换打单打肯定体力还跟不上,不过,这对我自己来说,已经是很大的进步了。 当然,除此之外,还有一件让我兴奋的事,前两天(周四感恩节),在跟同事Maggie闲聊中,Maggie说了一句:“Jacky好象现在身体很好,很少感冒了………”。我知道她不是在咒我感冒(XD),所以顺口回了一句:现在我生活很有规律。 其实,那个时候我才想起来,的确是这样。 而且除了很少生病外,整个人相对来说也感觉比以前舒服了好多。 今天恰好看到网上的一句话: 多做有氧运动,刺激脑部分泌一种使人感到愉快的荷尔蒙“安多酚”,又叫“心灵止痛剂”。 所以,我也才补写了这一篇博文,一是作为记录,二是作为鼓励,三是作为鞭策。 继续加油!!!
一、前言 听说KTransformers 0.2.4支持并发了,这可是个大进步,之前测试下来KTranformers最大的期待就是AMX指令加速和支持并发。 现在可以支持并发了,是否意味着KT终于不再是一个玩具,有可能朝产品化的方向去走了,因此上手体验一下看看。 省流,直接看结论:这个版本的方案下,依然没有看到传说中的新版XEON CPU的amx指令加速带来的飞跃,并发依然不行(能并发,但体验无法忍受),个人玩玩,研究一下技术可以,但无法产品化、商业化使用。 有兴趣复现的可以照我这个步骤来走,基本不会有问题。 二、软硬件环境 1. 软硬件环境 还是原来的环境。租的AutoDL的GPU服务器做的测试 2. 虚拟环境 我图省事,就直接复用了之前的v0.2.3的虚拟环境:/root/autodl-tmp/jacky/envs/kt0.2.3 重头开始的朋友可以重新创建一个新的虚拟环境,步骤如下 三、开工 测试使用: 1. 下载KT代码 给挂个加速器https://ghfast.top/ ,避免下载代码失败。 2. […]
The old version of RTSPPlayer was using ffmpeg + SurfaceView + RGB565 mode to decode and render the video. However this implement […]
问题现象 在Open WebUI里上传一个附件,然后针对这个附件做聊天或者问答,但是返回异常。 查看后台日志,有如下报错: 问题分析 从后台的错误上看应该是save_docs_to_vector_db的embedding_functionb出错了。再具体看了一下代码应该是没的安装语义向量模型引擎sentence-transformers导致的。 解决方案 切回到前台的Open WebUI,用管理员身份登录进去。然后点右上角的“设置”,并找到“文档”,然后在该界面上点一下右这的下载的图标,如下图所示。 若下载成功了,应该就OK了。不过,实际上我这边的情况是下载失败。所以同志还要努力。继续往下走。 文档设置中下载sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2失败 查看后台日志,发现报错如下 从这个报错来看,应该是open_webui/retrieval/utils.py的get_model_path()在调用snapshot_download()连不上huggingface导致的。因此,我们需要再设置一下代码,翻个墙,或者设置一下huggingface的镜像站。 后台关了Open WebUI,然后设置一下代理及huggingface镜像。 设置代理 设置huggingface镜像export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 重启 Open WebUI ./start.sh […]