Daily Archives: 2026-05-04

一、前言 半个多月前，计划着给我的小落同学做个改版，当时的目标是在一张消费级3060的GPU上跑全套虚拟人ASR+TTS+3DAvatar。 当时是计划着搞一台电脑，再去买一张3060的GPU，然后在上面跑全套的KWS+ASR+TTS+3DAvatar，但是后来想想现在去买3060实在有点过时，而如果要买新的50系列的卡呢又实在太贵，犹豫了几天后啥也没买，然后五一假期就到了。 于是，没办法，我只能继续在我这台10年前的老笔记本上折腾。于是，整个五一我就门也没出，一个人在家折腾这个东西了。于是，经过几天的折腾，现在终于有一个基础版本了。 市面上各种虚拟人方案多如牛毛，但是基本上清一色都需要GPU，咱买不起带GPU的电脑，所以自己手搓了这么一个方案。 简单汇总一下小落同学的优点如下： 二、先看效果 不废话，先直接看效果。简单录了两个视频, 一个是纯文本交互模式的, 另一个是全语音交互模式。 1. 在99元/年的2H2G阿里云ECS上跑产品知识问答(文本交互) https://www.bilibili.com/video/BV1htRvBWEfM 2. 十年前老笔记本（无GPU）上可跑全套语音交互，稍卡 https://www.bilibili.com/video/BV1xfReBVEQr 三、下载安装 1. 从github代码仓库下载 仓库地址：https://github.com/oddmeta/yay 克隆代码 安装依赖 运行服务 2. Windows绿色免安装包 无需安装python环境，无法安装依赖包/下载安装模型等繁杂的操作，解压缩后即可直接运行，使用的是硅基流动的免费API。私信：MetaYAY，即可获取。 四、进阶玩法 1. 完全本地运行（可断网运行） 若要完全本地运行，需自行下载ollama，并下载模型，然后修改根目录下的环境变量配置文件.env，将模型切换为本地的ollama，然后关闭运行中的metayay，再双击start.bat重新运行。 自行搜索教程。 根据你自己的硬件配置，下载不同尺寸的模型，具体什么模型适合你的硬件，可以把自己的硬件输入进去，问一下千问、豆包、Deepseek。 打开.env文件，将下面的三个变量设置成下面这样： LLM模型： Embedding模型： 注：若有多个设置，最终实际生效的是最下面的一个。 若已有启动YAY，先关闭，然后再双击 start.bat 重新启动。 浏览器打开：http://localhost:8000 ，测试验证。 2. 更新你自己的知识库 1）偷懒的办法 直接修改现有角色的知识库。 (1) 修改角色信息 打开根目录下的xiaoluo_config.py，找到角色配置，将其中的角色名name、唤醒词 wakeup、问候语 greeting_message、提示词 […]