一、前言
养了三个星期的龙虾，由于可以在手机上就能指挥它干活，相比电脑上用ClaudeCode/OpenCode或者其它IDE带来了很大的便利，但是带来便利的同时就是这家伙的胃口太好，太吃token了。
前天3月18日，阿里云与百度智能云同一天宣布涨价。阿里云涨幅最高达34%；百度智能云则上调约5%—30%，并行文件存储等价格上调约30%。两家云厂商均将涨价归因于“全球AI需求爆发”。
腾讯云一周前已宣布上调两款自研模型Tencent HY2.0 Instruct和Tencent HY2.0 Think的价格，上涨463%。同时，腾讯云结束对GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5 三款模型的免费公测，转为正式商用服务。
1、阿里云百炼
阿里云百炼 Coding plan套餐：https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing
前两天还有7.9元和39.9元的coding plan套餐，当时只是没抢到。
现在你再打开阿里云百炼的 Coding plan，会发现原先的7.9元和39.9元的两个套餐已经没有了，只剩下那个200元的套餐了。
2、百度云
百度千帆 Coding plan套餐：https://console.bce.baidu.com/qianfan/resource/subscribe
同阿里云百炼，40元的套餐已经买不到，只有200元的套餐还可以买。
二、寻找各种可白嫖的API Token方案
网上一搜免费API，你会发现：卧草，各种可以白嫖的API，什么Googe Gemini，OpenRouter， Nvidia的，但是我试了一下，在国内Gemini和Nvidia都无法使用，创建了API后，直接报401。
OpenRouter的可以用，但是额度太少，像我的小落同学的使用场景，三两下就把额度花完了。
最后找到OpenCode Zen的方案，目前是给小落同学还有我本机的OpenClaw给配置上去了。
三、如何白嫖OpenCode Zen的API token
步骤很简单：注册账号，复制自动创建的API Key，选择免费模型并测试，配置到你的OpenClaw。
1. 注册并登录OpenCode账号
登录你的OpenCode账号（如果还没有的话，那就注册一个），然后点击上面菜单项中的 Zen，或者直接打开链接：https://opencode.ai/zen ，Get Started With Zen, 进入你的workspace，这个时候opencode就已经给你自动创建了一个api key。如：
2. 记录并测试api key
OpenCode Zen的API地址是：https://opencode.ai/zen/v1
目前有提供许多个免费模型，当前每日token数最大的是 mimo-v2-pro-free 和 nemotron-3-super-free，限量都是100万，其它一些免费模型则在20万、40万左右。
拿到了API Key后，你可以先自己写个简单的脚本测试一下，看看是否一切正常。如果正常，再将之配置到OpenClaw。
测试脚本 test.py 如下：
from openai import OpenAI
# OpenAI SDK : pip install openai
GPT_URL="https://opencode.ai/zen/v1"
GPT_MODEL="minimax-m2.5-free"
GPT_MODEL="mimo-v2-pro-free"
GPT_MODEL="nemotron-3-super-free"
GPT_API_KEY="sk-st***************"
client = OpenAI(base_url=GPT_URL, api_key=GPT_API_KEY)
def test():
response = client.chat.completions.create(
model=GPT_MODEL,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "hi"
},
{
"role": "assistant",
"content": "Hi there! 😊 How can I help you today? Whether you have a question, need assistance, or just want to chat, I'm here for you!"
}
],
temperature=0.8,
top_p=0.8,
extra_body={
"penalty_score":1,
"stop":[],
"web_search":{
"enable": False,
"enable_trace": False
}
}
)
print(response)
if __name__ == '__main__':
test()测试运行：
python test.py运行后只要没报错说明就能用。
3. OpenCode Zen支持的免费模型列表
这个目前（今天 2026年3月20日）上面免费的模型有这么一些，如果某一个模型用量耗尽了，可以切换到其他的。
{
"object": "list",
"data": [
{
"id": "minimax-m2.5-free",
"object": "model",
"created": 1773977129,
"owned_by": "opencode"
},
{
"id": "mimo-v2-pro-free",
"object": "model",
"created": 1773977129,
"owned_by": "opencode"
},
{
"id": "mimo-v2-omni-free",
"object": "model",
"created": 1773977129,
"owned_by": "opencode"
},
{
"id": "mimo-v2-flash-free",
"object": "model",
"created": 1773977129,
"owned_by": "opencode"
},
{
"id": "trinity-large-preview-free",
"object": "model",
"created": 1773977129,
"owned_by": "opencode"
},
{
"id": "big-pickle",
"object": "model",
"created": 1773977129,
"owned_by": "opencode"
},
{
"id": "nemotron-3-super-free",
"object": "model",
"created": 1773977129,
"owned_by": "opencode"
}
]
}四、将大模型配置到openclaw
OpenClaw的模型配置步骤如下：
1. 启动配置向导
在命令行中用启动配置向导：
openclaw config2. 配置OpenCode Zen API
Where will the Gateway run?
| Local (this machine)
|
o Select sections to configure
| Model
|
o Model/auth provider
| Custom Provider
|
o API Base URL
| https://opencode.ai/zen/v1
|
o How do you want to provide this API key?
| Paste API key now
|
o API Key (leave blank if not required)
| sk-*************************************
|
o Endpoint compatibility
| OpenAI-compatible
|
o Model ID
| nemotron-3-super-free
|
o Verification successful.
|
o Endpoint ID
| custom-opencode-zen
|
o Model alias (optional)
| opencode-zen
Configured custom provider: custom-opencode-zen/nemotron-3-super-free
Config overwrite: C:\Users\Administrator\.openclaw\openclaw.json (sha256 a51c67180da07bd08e3e2a8e800a4d83d66a635081408df9140d20ba579a9b15 -> 6cb0e29772767183b0fab47cd0147020b1593fbeae2fb4627fedd671a1610ab5, backup=C:\Users\Administrator\.openclaw\openclaw.json.bak)
Updated ~\.openclaw\openclaw.json最后选择Continue，退出向导。
3. 配置好的openclaw.json
对应的openclaw.json中的配置如下：
{
"models":
{
"providers":
{
"minimax":
{
"baseUrl": "https://opencode.ai/zen/v1",
"apiKey": "api key",
"api": "openai-compatible",
"models": [
{
"id": "nemotron-3-super-free",
"name": "nemotron-3-super-free",
}
]
}
}
}
}4. 刷新openclaw控制台，测试新模型
刷新一下你的openclaw: http://127.0.0.1:18789/
在上面你就能看到新加进去的这个模型，并用这个模型来跟openclaw对话了。
五、省token小技巧
如果是普通的对话，大概 20 轮对话消耗 1M，而如果是写代码可能三五轮对话就会消耗掉1M。
因此，如果你在对话的时候，如果是两个不相关的话题的话，一定要先输入 /new 开启会话，这样能够省不少的 tokens。
