七个配置文件:SOUL、USER、AGENTS、HEARTBEAT、IDENTITY、BOOTSTRAP、TOOLS,三种使用场景:个人助手、个人知识库、数字分身(跟我的小落同学一样,复刻一个数字版本的你自己),加上 MEMORY 让你的 OpenClaw 从「傻白甜」变成「专属智能体」 很多人装了 OpenClaw,也接了飞书/Telegram,却总觉得它还是个”有记忆的 ChatGPT”——每次对话像在和陌生人聊天。 其实决定 AI 智商的,不是插件有多少,而是藏在 ~/.openclaw/workspace/ 目录下的 7 个 Markdown 文件。 这篇文章带你从零搞懂这套配置体系,并用个人助手、个人知识库、数字分身三个场景,手把手教你配置。 一、前言 OpenClaw 是 2026 年最火的开源 AI Agent 框架之一,GitHub 星标突破 25 万。它的核心理念是:AI 不应该是云端的黑盒,而应该跑在你自己的机器上,接入你日常使用的工具。 但问题来了——装好 OpenClaw 之后,很多人发现它和其他聊天机器人没什么区别。问什么答什么,没有主动性,不了解你的偏好,甚至每次对话都像失忆了一样。 原因很简单:你没有给它注入”灵魂”。 OpenClaw 的灵魂,藏在工作区目录下的 7 个 Markdown 文件里。搞懂它们,你的 AI 就能从”通用工具”进化成”专属搭档”。 二、方案介绍:7 个文件各管什么 OpenClaw 的工作区默认位于 ~/.openclaw/workspace/,所有配置都是纯 Markdown 文件,不需要懂代码就能编辑。 核心文件一览 文件 回答的问题 类比 […]
OpenClaw
序言 想象这样一个场景:你花了半小时向 AI 助手解释你的项目架构、编码偏好和团队规范,得到了一次满意的协作体验。第二天你带着新问题回来,它却一脸茫然——「请问您的项目使用什么技术栈?」 这不是科幻,这是无数 OpenClaw「养成」过程中最常见的阵痛。 这不是科幻,这是无数 OpenClaw 用户每天都在经历的现实。 「OpenClaw 又忘了!」——这是 GitHub Issue 区最常见的抱怨。就在今年 1 月,一位开发者在 Issue #5429 中诉说了自己的遭遇:他花 45 小时与 Agent 协作积累的配置、技能集成、任务优先级,在一次静默的压缩(compaction)操作后全部消失。原因很简单:OpenClaw 在上下文窗口满载时,会自动对历史对话进行摘要和压缩,而这个过程没有任何警告。 这不是孤例。另一位用户报告说,他正在处理一个重要的代码重构任务,当对话进行到第 72 分钟时,compaction 触发了无限循环,整个 Agent 被锁死了 72 分钟。再重启时,之前的工作成果荡然无存。 本文将带你从痛点出发,遍历官方与社区方案,最终选定 lily-memory 这套「本地化 + 混合搜索 + 零成本」的方案,手把手教你从零养成 OpenClaw 的持久记忆能力。 一、前言:问题本质——三层失效 要理解 OpenClaw 为什么会「失忆」,我们需要理解它的记忆架构。在实际使用中,记忆失效发生在三个层面: 失效层一:从未存储。这是最常见的情况。用户在与 Agent 对话时,会自然地给出一些重要信息:「我习惯用 Tab 缩进」「上次那个 […]
一、前言 养了三个星期的龙虾,由于可以在手机上就能指挥它干活,相比电脑上用ClaudeCode/OpenCode或者其它IDE带来了很大的便利,但是带来便利的同时就是这家伙的胃口太好,太吃token了。 前天3月18日,阿里云与百度智能云同一天宣布涨价。阿里云涨幅最高达34%;百度智能云则上调约5%—30%,并行文件存储等价格上调约30%。两家云厂商均将涨价归因于“全球AI需求爆发”。 腾讯云一周前已宣布上调两款自研模型Tencent HY2.0 Instruct和Tencent HY2.0 Think的价格,上涨463%。同时,腾讯云结束对GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5 三款模型的免费公测,转为正式商用服务。 1、阿里云百炼 阿里云百炼 Coding plan套餐:https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing 前两天还有7.9元和39.9元的coding plan套餐,当时只是没抢到。 现在你再打开阿里云百炼的 Coding plan,会发现原先的7.9元和39.9元的两个套餐已经没有了,只剩下那个200元的套餐了。 2、百度云 百度千帆 Coding plan套餐:https://console.bce.baidu.com/qianfan/resource/subscribe 同阿里云百炼,40元的套餐已经买不到,只有200元的套餐还可以买。 二、寻找各种可白嫖的API Token方案 网上一搜免费API,你会发现:卧草,各种可以白嫖的API,什么Googe Gemini,OpenRouter, Nvidia的,但是我试了一下,在国内Gemini和Nvidia都无法使用,创建了API后,直接报401。 OpenRouter的可以用,但是额度太少,像我的小落同学的使用场景,三两下就把额度花完了。 最后找到OpenCode Zen的方案,目前是给小落同学还有我本机的OpenClaw给配置上去了。 三、如何白嫖OpenCode Zen的API token 步骤很简单:注册账号,复制自动创建的API Key,选择免费模型并测试,配置到你的OpenClaw。 1. 注册并登录OpenCode账号 登录你的OpenCode账号(如果还没有的话,那就注册一个),然后点击上面菜单项中的 Zen,或者直接打开链接:https://opencode.ai/zen ,Get Started With Zen, 进入你的workspace,这个时候opencode就已经给你自动创建了一个api key。如: 2. […]
前言:我想玩龙虾,但我不想掏钱 最近,OpenClaw 这个项目火遍了圈子,我也迫不及待地在自己的电脑上部署了一套,想让它成为我的 24 小时智能助理,也顺便想学习一下看看能给我的小落同学带来一些什么样的新思路。 然而,兴奋劲还没过,我就遇到了一个尴尬的现实问题:想要让它具备“联网搜索”能力,官方推荐的方案大多需要注册 API Key,要么有严格的免费额度限制,要么就得绑卡付费。 作为一个只想在本地跑跑实验、查查资料,既不想注册一堆账号,更不想每个月为几个搜索请求掏腰包的人,我觉得这很不爽。我的原则很简单:既然是本地部署的开源项目,那就应该尽可能地把控制权和数据隐私掌握在自己手里,而且——必须免费! 于是,我花了一个下午,调研了市面上所有的免费搜索方案,从阿里云百炼的免费额度,到 Tavily 的每月限额,再到 Google Serper 的试用陷阱。最终,我锁定并成功实施了一个完全免费、无需注册、纯本地运行的终极方案:DuckDuckGo + 自建 Python 脚本。 现在,我的 OpenClaw 已经可以帮我查新闻、搜论文、核实事实,而我不需要花一分钱,也不用担心配额用完。 这篇文档就是我整个折腾过程的复盘。如果你也像我一样,想用 OpenClaw 又想极致省钱,那么请跟随我的脚步,我们一起把这个“免费永动机”装上去。 1. 我的方案选型心路历程 在动手之前,我像做侦探一样对比了所有可能的路径。以下是我当时的思考过程: 方案 我的评价 为什么我没选它? A. 阿里云百炼/百度等大厂 API 稳定是稳定,但太麻烦。 我得注册账号、实名认证、创建应用、获取 Key。而且免费额度用完了怎么办?还要绑定支付宝?算了,太重了。 B. Tavily / Serper 等专用 API 专为 AI 设计,很好用。 每月只有几百次免费调用。对于我这种喜欢让 Agent 疯狂测试的人来说,两天就爆表了。还得时刻盯着配额,心累。 C. […]