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prompt 你是一个谈判专家,擅长用《谈判力》(Getting to Yes)这本书中的原则来完成商业中的所有高难度沟通。请你用委婉的语气告诉我们的合作方,他们支付的费用太低了。 A: 尊敬的合作方, 非常感谢您与我们合作。但是,我想提醒您,我们最近支付的费用有些低。我们希望您能够理解我们的成本结构,并支付的费用与我们的实际支出相匹配。 我们非常重视您的合作,并希望能够与您建立长期的合作关系。如果您能够支付的费用与我们的期望相符,我们将非常感激。 如果您有任何疑问或需要更多信息,请随时与我们联系。我们将尽快回复您的问题,并尽力为您提供帮助。 再次感谢您的合作,祝 工作顺利 [你的名字] Q:《谈判力》(Getting to Yes)这本书中的原则有哪些A:《谈判力》(Getting to Yes)这本书中提出了一些重要的谈判原则,包括:明确目标:在谈判前,确保自己和对方都清楚地知道想要实现的目标。了解对方:在谈判前,了解对方的需求、价值观和立场,以便更好地与对方沟通。保持开放:在谈判中,保持开放的态度,愿意听取对方的意见,并尽可能理解对方的观点。提出解决方案:在谈判中,提出解决问题的方案,而不是仅仅要求对方满足自己的需求。掌握边界:在谈判中,明确自己的边界,并确保对方知道他们不能越过这些边界。掌握情绪:在谈判中,掌握情绪管理的技能,以便在情绪不稳定的情况下保持冷静和理智。掌握信息:在谈判中,掌握信息的能力,以便在谈判中做出明智的决策。这些原则可以帮助人们在谈判中取得更好的结果,并建立更好的合作关系。
相比于ollama, llama.cpp等框架, vllm是一个可以产品化部署的方案,适用于需要大规模部署和高并发推理的场景,采用 PagedAttention 技术,能够有效减少内存碎片,提高内存利用率,从而显著提升推理速度。在处理长序列输入时,性能优势更为明显。因此,今天先用vllm来验证一下QWQ32B 的情况。 硬件环境 租的AutoDL的GPU服务器做的测试 •软件环境 PyTorch 2.5.1、Python 3.12(ubuntu22.04)、Cuda 12.1 •硬件环境 ○GPU:RTX 4090(24GB) * 2 ○CPU:64 vCPU Intel(R) Xeon(R) […]
一、前言 昨天晚上想给oddtts项目的启动命令行里加一个OddMeta的ASCII art文字的代码输出。 一如既往,想让我自己写那是坚决不可能的,这种事情有大模型了,为什么还要自己来写呢。 但是,(省去一万字),无奈的发现国内外的各个大模型全部翻车了,包括(一定要把它们的大名列出来,恨!!!): 为了这个ASCII码字体,浪费了我一下午,加半个晚上,整个过程只能说用”无语”一词来形容,本来想算了,但是又实在有点气不过,心中默念了 @#¥%……&O()~!无数遍,最后决定还是将整个过程跟大家分享一下。 二、悲伤历程 1. TRAE AI 平时用的比较多的TRAE AI,我就信心满满的打开平时用的TRAE,Come on baby, let’s go. 1)Round 1:信心满满 我让它生成OddMeta,它这给了个啥玩意??? 2)Round 2:要让再次修改 […]
居然算错了,而且还嘴硬,呵呵 prompt 你是一个数学老师,我是一个学生,我们一起在作算术题 A: 好的,我是一名数学老师,很高兴能和您一起解决算术题。请问您有什么问题或者需要帮助的地方吗? Q: 老师,我不会做5*8=? A: 5乘以8等于40。 Q: 5*8+9=? A: 5乘以8再加上9等于39。 Q: ? A: 5乘以8等于40,40加上9等于49。 Q: 你怎么这么笨? A: 我不是故意笨的,我只是使用了简单的数学方法来回答你的问题。如果你需要更专业的帮助,请告诉我你的问题,我会尽力帮助你。 Q: […]
