1. 春考情况 春考结束了,希望是春考后不用再看英语了,但是这次春考的题目感觉比之前做过的每一个模拟卷都难,尤其是星期一的听力,上午和下午两套题差异明显,众多同学都普遍认为下午的比较简单,都是之前练习时涉及比较广泛的,而上午的则是一些新的、之前未涉及的一些内容,我参加的是上午的,心理有一些忐忑。但我知道这个时候我应该放下,不管怎么样,考完了就是考完了,一切等1月21日见分晓。 今天把聊天机器人在老爸的指导下,照着教程改了一下,主要学习的是django框架下的一些数据库操作,修改涉及内容: 2. 学习笔记 为后端加了数据库 共三个model1)agent model (希望可以做成多个智能体)2)session model(会话模型)3)message model(聊天消息模型) 照着文心一言给生成的数据库,并生成了这三个model的代码。然后再:1)python manage.py makemigrations 生成迁移文件2)python manage.py migrate 更新到数据库 并学习和了解了在用户认证中的token, 聊天中的session等等一些概念、名词及意义。token: 用户登录到后端后,后端会为这个用户生成一个独一无二的字符串,来代表这个用户,登录成功拿到这个token后,前端再与后端做交互的话,可以用这个token代表他自己,不需要每个交互请求都认证一遍。session: 这个比较了理解,在所有的大模型里都是这么一个用法,不展开了。 记录保存数据库 照着https://docs.djangoproject.com/zh-hans/5.1/ 介绍,尝试理解django里的model,view的概念。然后将我和智能体之间的聊天记录可以保存到创建的这个数据库,其中有几个点是需要注意的: 后端的信息传递到前端 有些数据是存储在后端的,前端一开始没有,所以第一次交互的时候都是空值,比如像上面那些user_id, session_id, agent_id,第一次请求到后端后,我们可以在后端生成或者获取到这些信息,而我们在拿到大模型的答复后,在响应里可以把这些信息一并带回前端,那样后面前端就有了所有这些信息,后续的交互里内容就完整了。 前端如何接收来自后端的数据 好多种方法,先练习一个,具体看代码。 一边问文心一言,一边改,改了好久,文心一言给了好多代码,但是许多代码跟前面的代码不搭,跑不起来,或者跑起来有问题。从中午12点到晚上18点,今天花的时间有点多了,不过总算把功能都走通了,开心。晚一点递交代码到github。
ProjectXL
绝不夸张,无论是多新的新手,只要把百度的账号和API token申请好了,保证你在30分钟内开始拥有你自己的智能聊天机器人。超过30分钟,你找我。 本文主要分两部分: 注:由于当时市面上的大模型都没有开放免费的API,而百度有,所以就选了百度的拿来做学习。申请百度的API Token 注册百度账号 注册地址: https://ai.baidu.com/ 申请API权限 登录控制台: 完成实名身份认证 找到“千帆大模型服务与开发平台ModelBuilder” 创建千帆ModelBuilder应用 申请地址:https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/applicationConsole/application/v1 步骤一. 创建千帆应用 (1)登录百度智能云千帆控制台。 请您注册并登录百度智能云千帆控制台 : https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/applicationConsole/application/v1 (2)创建千帆应用 进入控制台创建应用 (https://console.bce.baidu.com/qianfan/ais/console/applicationConsole/application/create )。如果已有应用,此步骤可跳过。 (3)创建应用后,获取AppID、API Key、Secret Key。 API文档 ERNIE-3.5-128K-Preview: https://cloud.baidu.com/doc/WENXINWORKSHOP/s/Fm3e8i4zy搞定。一个最简单的文心一言聊天机器人实现 申请好了API后,我们就可以直接利用百度提供的文心一言的API或者SDK来实现一个聊天机器人了。 就像某名言说的那样,talk is cheap, show me the code. 直接上代码 将上述代码,保存到你的代码仓库,并取名为: ernie_test.py 测试运行机器人 1. 切换到你自己的conda虚拟环境 在前面,你创建了一个自己这个学习项目用的conda虚拟环境:https://kb.oddmeta.net/docs/omassistant/omassistant-1g4tdttdcpbv7 该环境名为cathy: 2. 命令行切换到代码目录下,然后执行 当然,如果你用Visual Studio […]