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版本信息 更新说明 现有机制下，所有启用的模型都会在 OddASR 启动的时候检测模型是否已下载，若未下载会自动开始下载，而部分模型（如：SenseVoice ONNX）在国内下载不稳定，普通的环境经常下载失败，导致普通的、不会github上网的非技术人员在使用 OddASR 的时候体验不佳。 上周用 OddASR 做了一个录音转写的产品：小奥录音，考虑到产品的用户群主要是普通用户，因此，决定默认禁用一些下载不稳定的模型。 但是 OddASR 的所有模型的功能都还是完整的，知道如何稳定下载各模型的技术人员可以自行修改配置文件，将相应的模型启用起来即可。 详细功能修改 版本特性 2-Pass ASR 架构 OddASR 2.x 采用 2-Pass ASR 策略，结合流式识别和离线识别： 核心特性 快速开始 安装 服务启动后： 无需 config.json 配置文件，服务使用内置 DEFAULT_CONFIG 启动。如需自定义，创建 config.json 覆盖需要修改的项即可。切换模型时若配置文件不存在会自动创建。 Python 客户端 OddAsr支持OpenAI兼容接口，推荐使用OpenAI的API接口来调用。 版本历史 v2.x (当前) 系统要求 常见问题 首次运行需要下载模型吗？ 是的，首次运行需要下载 ASR 模型。可以通过设置 HuggingFace 镜像加速： […]