轻量级TTS

上个星期分别测试了一下两个轻量级的语音合成模型，分别是： 其中Kokoro以更低的CPU要求，可完美达成我的小落同学项目的实时语音交互的需求，因此现在我已经将我的小落同学的主打语音合成在OddTTS上切到了kokoro v1.1。 这里要特别感谢一下一位大佬：路遥。因为前面我以为Kokoro不支持中英混合，所以一开始是准备用MeloTTS的（对CPU要求相对较高），在他的提示下才发现原来Kokoro也可以通过将创建英文和中文两个pipeline来实现中英混合。 以下是一些相关的介绍。 一. 安装 OddTTS 二. 启动 OddTTS 在命令行中输入下面的命令即可启动： 启动后，浏览器打开地址：http://127.0.0.1:9001 启动后，浏览器打开地址：http://your_ip_addr:8080 注： Linux/MacOS: 三. 使用 OddTTS OddTTS支持自定义协议的API，也支持OpenAI兼容接口的API，一般用户建议用OpenAI兼容接口来使用，三行代码搞定语音合成。 其他的API接口可以看OddTTS项目的API接口说明。 四、一些测试数据 1. 合成的语音的效果 合成的语音的效果可以看我之前的测试文章： 正常语速wav格式正常语速mp3格式3倍语速mp3格式 2. 合成的速度 这个是在我的这台十年前的老笔记本上跑的数据： 注：这个3.5秒可认为是首字时延，后面由于合成的速度比播放的速度要快得多的多，所以在长文（需切句子）合成的情况下，实际体验的时延可以做到趋近到500ms以内。 具体如下图所示。 3. 切换不同的TTS模型/引擎 OddTTS有集成了多种不同的TTS模型，包括： OddTTS提供了一个简单的管理、测试界面，在启动了OddTTS后可以在浏览器里打开oddtts，然后动态切换TTS模型/引擎。 五、注意事项 模型下载问题 Kokoro的模型放在huggingface.co上，在国内访问存在问题，解决方案： set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comset HF_HOME=F:/ai_share/models export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.comexport HF_HOME=/opt/ai_share/models 输出wav正常，输出MP3报错 OddTTS的依赖里有加了ffmpeg，但是如果你机器上原先就有安装过ffmpeg有可能会报错，若是报错了，请再手动安装一下ffmpeg即可。 服务启动失败 语音合成失败 如何切换TTS引擎 输出格式 […]