语音识别

其实版本陆陆续续有递交到pypi，只是今天做一个阶段性的总结。当前版本号为v2.5.1，近期的一些修改主要对 OpenAI API 的兼容性做了一些增强，同时更新覆盖实时性、准确率、功能广度、工程稳定性四个维度。 最新版本 v2.5.1，已经上传到pypi，有需要的同学可以下载安装来体验一下。 安装：pip install oddasr运行：oddasr 一、实时转写：首字时延从 1.5~2s 砍到 ~0.5s 在 v2.5.1 更新中最值得关注的性能优化 同时新增配置项 streaming_buffer_chunk_size（默认 4800，即 300ms 缓冲），方便手动调优服务端缓冲策略。 为了方便查看和统计时延，本次还为转写流程中每一个重点功能都加上了时延统计，便于线上观测与回归对比。 二、新功能上线 1. 热词（Hotwords）支持 Paraformer / SenseVoice 后端现已支持热词功能，可在转写时注入业务专有词，显著提升专有名词、人名、术语的识别准确率。 服务端做了优化：只在热词实际发生变化时才记录日志（比较新旧值），避免高频音频传输路径上日志刷屏。 2. diarized_json 返回格式 在 OpenAI 兼容的 response_format 基础上，新增 diarized_json，返回带说话人角色的结构化结果，方便直接消费”谁在什么时候说了什么”。老接口里说话人角色分离的接口依然可用：response_format：spk。 3. 字词级时间戳（word-level timestamps） verbose_json 模式下支持 OpenAI 兼容的 word-level 时间戳请求参数，可控制返回文本是否带每个字的时间戳，并修复了音字对照时间戳错位、英文单词间空格导致解析异常等问题。 4. 多种音频格式 […]